北京中鼎经纬实业发展有限公司数据资产价值管理|数据治理法律框架与合规实务

何谓数据资产的价值管理思路？

数据资产的价值管理思路是指通过对数据资源进行系统性规划、评估和优化，以实现其经济价值最大化的一系列方法论。在全球数字化转型的背景下，数据被视为继土地、劳动力、资本和技术之后的第五大生产要素，具有极高的战略意义和社会价值。

在法律实务中，数据资产价值管理的核心在于平衡数据的商业利用与个人隐私保护之间的关系。这需要构建完善的治理体系，确保数据确权、流转和使用过程均符合法律法规要求，并通过制度设计实现数据资源的最优配置。当前，数据要素市场化配置改革正稳步推进，在这一过程中如何构建科学的数据治理框架以实现数据资产价值最大化，成为理论界和实务部门广泛关注的焦点。

从法律视角出发，围绕数据资产的价值管理思路展开系统探讨，重点分析确权、流转、安全保护等关键环节的合规要点，并结合实践案例提出优化建议。通过建立完善的治理机制，确保数据资源能够在合法合规的前提下实现其经济和社会价值的最大化。

数据资产价值管理|数据治理法律框架与合规实务 图1

数据资产的确权与价值评估

在法律框架下，数据确权是开展数据资产管理的前提条件。具体而言，数据确权包括以下几方面：

1. 数据归属的认定

根据《民法典》相关规定，数据资源的所有权和使用权可以通过合同约定或法律确认的方式进行区分。实务中，应明确数据资产的权益归属，厘清数据生成方、收集方、处理方的权利义务关系。

2. 价值评估方法

数据资产的价值评估需要综合考虑以下几个维度：

- 经济价值：通过数据分析挖掘得出的商业价值（如用户画像、市场洞察等）。

- 战略价值：企业核心竞争力的关键支撑因素。

- 合规价值：符合数据安全和个人信息保护要求的合规价值。

3. 确权流程建议

建议企业参考以下流程开展数据资产确权工作：

1. 确定数据生成场景和参与方。

2. 明确各方权益分配机制（可通过合同明确）。

3. 制定数据分类分级标准。

4. 建立数据资产台账并定期更新。

数据资产价值管理|数据治理法律框架与合规实务 图2

数据资产的合规流转

在确保合法合规的前提下，数据资源需要通过安全可靠的渠道进行流动才能实现其价值。以下是值得关注的关键点：

1. 市场交易模式

目前主要有以下几种数据流通模式：

- 数据共享（不转移所有权）。

- 数据买卖（通过中介平台）。

- 数据授权使用（基于隐私计算等技术）。

2. 合规要求

在数据流转过程中，必须遵守相关法律法规要求，包括但不限于《个人信息保护法》《数据安全法》等。特别注意以下几点：

- 数据出境限制。

- 用户信息匿名化处理要求。

- 交易透明性原则。

3. 技术保障措施

建议采用隐私计算、联邦学习等技术手段，确保在不泄露原始数据的前提下实现价值交换。

数据治理体系建设

完善的治理体系是保障数据资产价值最大化的重要基础。以下是关键要素：

1. 组织架构设计

- 设立专门的数据管理部门（如董办、法务部或风险管理部）。

- 明确首席数据官（CDO）职责，统筹协调资源。

2. 制度建设

建议制定以下配套制度：

- 数据分类分级管理制度。

- 数据安全风险评估机制。

- 数据应急预案及演练方案。

3. 标准体系完善

参考国际经验，结合国内《数据要素市场化配置改革方案》，推动建立符合国情的数据资产评价标准。

法律实务中的重点问题解析

1. 合规风险防范

- 避免"数据孤岛"导致的管理混乱。

- 严控未经授权的数据共享或交易行为。

2. 隐私保护技术应用

- 探索区块链、人工智能等新技术在数据治理中的应用。

- 建立数据最小化采集原则。

3. 跨境数据流动管理

- 遵守《网络安全法》相关要求，做好风险评估。

- 采用"数据不出境"方案（如跨境数据传输替代技术）。

构建可持续的数据资产价值管理体系

数据资产的价值管理思路需要从确权、流转到治理的全生命周期进行系统规划和统筹推进。在实务操作中，企业应当：

1. 建立健全的治理体系。

2. 选择合适的交易模式。

3. 严守法律合规底线。

随着数据要素市场化改革的深入，数据资产管理将呈现更加精细化、体系化的发展趋势。建议企业持续关注政策法规变化，加强与外部专家的合作，并通过技术创新提升治理效能，确保在合法合规的前提下实现数据资源的价值最大化。

（本文所有信息均为虚构，不涉及真实个人或机构。）